Título del Proyecto: Caracterización de la tos provocada por el COVID-19 en pacientes con diagnóstico Positivo

Objetivo General

Caracterizar la tos provocada por el COVID19 en pacientes con diagnóstico positivo, utilizando técnicas de Inteligencia Artificial y Procesamiento Digital de Señales, con el fin de contribuir científicamente en la identificación de la enfermedad y tratamiento oportuno, así como en la economía social por la época de crisis del país.

Objetivos Específicos

1. Definir la estructura de la aplicación web, así como la información y metadatos que serán requeridos.
2. Implementar la aplicación web, para la recepción de señales digitales basadas en la toma de datos de la tos.
3. Separar las señales de tos de los ruidos externos, por medio de un sistema de reconocimiento de patrones.
4. Filtrar y normalizar las señales de tos para aislar los sonidos indeseados, utilizando filtrado adaptativo.
5. Analizar la señal de la tos provocada por el COVID-19, con análisis de señales en el tiempo y la frecuencia, utilizando herramientas de aprendizaje automático.

Estado: En desarrollo.

Contacto:

Dr. Christian Raúl Salamea Palacios, Docente-Investigador de la UPS, csalamea@ups.edu.ec